Abstract

Given the government’s goals to restructure the economy away from investment and exports to consumption and to reduce inequality, it is important to have a good understanding of China’s household consumption behavior and to obtain a good measure of consumption adjusted for price differences across regions. We estimate a consumption function that is flexible and distinguishes between different household types such as size and age of head. We develop detailed price data by region, including rental equivalents for owner‐occupied housing. This provides us the estimates of income and price elasticities of different consumption bundles that should be useful for analyzing public policies. We find distinct elasticities for residents of large and small cities. For all urban households the income elasticity for food is about 0.7–0.8, housing is 0.8–0.9, and services is 1.4–1.5. The price elasticity for food and services is about 0.5 and 0.8, respectively.

摘要：本文通过构建各地不同商品的价格数据以及家庭的自有住房租金，使用了双重对数模型对我国城镇家庭的消费行为进行了分析。该模型能够有效地比较不同类型家庭(如家庭规模、年龄结构)在消费行为上的差异，这使得本文的估计结果能够为相关的政策研究提供有益的参考。从估计的结果上看，食品消费属于必需品，其收入弹性较低，并且对价格变化也较为不敏感；而服务消费则属于非必需品，其收入弹性达到了1.4，并且对价格变化也更为敏感。此外，通过对比本文发现，大小城市的家庭在消费行为上有着较为显著的差异。

研究意义：由于数据方面的原因，现有研究还很少从全部类商品系统角度来研究我国家庭的消费行为。这不仅使得基于消费的福利分析无法进行，也使得很多相关的政策性分析研究无法有效地开展。在常用的双重对数模型的基础上，本文进一步使用了3阶模型进行估计，同时区分了大小城市家庭，更为准确地估计了不同类型家庭在消费行为上的差异，为各类政策性研究提供了可供参考的参数，有助于提高其模拟的准确性。

文章全文参见链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rode.12728

胡文皓，2009年从浙江保送到复旦大学经济学院，在复旦大学经济学院数理经济班这个本身就优秀的群体读书期间，被同学认为是“数理经济班的大神”，以“胡老师”称呼他。2013年7月从复旦大学经济学院本科毕业，获上海市优秀毕业生。2018年从清华大学经济管理学院获经济学博士学位。2018年12月底加盟天津大学马寅初经济学院，是学院招聘的首位师资博士后。他的研究领域属于应用微观经济学和应用微观计量。读博期间，在哈佛大学交流一年，在2000年美国经济学会会长、哈佛大学经济系讲席教授Dale Jorgenson教授指导下从事研究工作，在Journal of Housing Economics，《清华大学学报》和《经济学报》发表了三篇论文。加盟马寅初经济学院至今，已发表三篇China Economic Review和一篇Review of Development Economics.